четверг, 27 ноября 2025 г.
Ограничения платного высшего образования для рекламы и связей с общественностью
В высшем образовании в области коммуникаций происходят интересные события: Правительство РФ ограничивает количество мест на платные места по специальностям "Реклама и связи с общественностью", "Журналистика", "Медиакоммуникации", "Телевидение". Это следует из двух документов: (1) Постановление Правительства Российской Федерации от 19.11.2025 № 1830 (http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202511210012?pageSize=100&index=1) и Распоряжения Правительства Российской Федерации от 19.11.2025 № 3339-р (http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202511210013?index=3). Схема ограничений довольно запутанная: будут смотреть на среднее число мест за последние 3 года, средний бал ЕГЕ и профильность вуза. Принцип включения в список находится под большим вопросом. К примеру, в список из 40 специальностей не попали политология, философия, социология, но попали психология, экономика, лингвистика, международные отношения и т.п., а также много технических специальностей. Вангую: обязательно появится набор в образовательные программы в магистратуре по рекламе и связям с общественностью у социологов, философов и политологов)))
понедельник, 24 ноября 2025 г.
Владимир Путин об искусственном интеллекте в 2025 году
19 ноября 2025 года Президент России Владимир Путин поручил правительству и главам регионов сформировать национальный план внедрения генеративного искусственного интеллекта (ИИ). «Прошу правительство и глав регионов сформировать национальный план внедрения генеративного ИИ на уровне всей страны, а также в развитии отраслей и субъектов», — заявил он. Глава государства подчеркнул, что к 2030 году вклад искусственного интеллекта в совокупный ВВП России должен превысить 11 трлн рублей (см. https://iz.ru/1993308/2025-11-19/putin-zaiavil-o-vklade-ii-v-vvp-rossii-11-trln-rublei-k-2030-godu). Еще Владимир Владимирович пообщался с роботом от Сбера. См. видео:
суббота, 15 ноября 2025 г.
ИИ-компетентность как необходимый элемент медиаграмотности
.jpg)
Прорывные цифровые технологии не только расширяют возможности человечества, но и ставят перед ним новые проблемы. Одной из таких проблем на сегодняшний день является проблема использовании ИИ в образовании, а также развитие ИИ-компетентности, как необходимого элемента медиаграмотности. В самом общем виде ИИ-грамотность (AI literacy) – это умение понимать, анализировать и критически оценивать технологии искусственного интеллекта, включая их возможности, ограничения и влияние на общество. В медиаграмотности она играет ключевую роль, так как помогает отличать созданный ИИ контент (например, deepfake или автоматизированные новости) от реального. Благодаря ИИ-грамотности люди могут распознавать манипуляции, проверять достоверность информации и осознанно взаимодействовать с цифровыми медиа. Это особенно важно в эпоху фейков и алгоритмических предвзятостей, где ИИ активно формирует информационное пространство. Развитие ИИ-грамотности укрепляет критическое мышление и способствует безопасному использованию технологий.
В специальной литературе существует несколько подходов к определению ИИ-грамотности. Довольно популярно определение М. К. Лаупихлера, А. Астера, Я. Ширха и Т. Раупаха, которые определили ИИ-грамотность как «способность понимать, использовать, отслеживать и критически осмысливать приложения ИИ» [1]. Они также отмечают, что на сегодняшний день термин является замыкающем в ряду таких понятий, как цифровая грамотность, медиаграмотность и информационная грамотность. Базовыми навыками в этих сферах должен обладать каждый индивид для полноценного и осознанного функционирования в социуме. Д. Лонг и Б. Магерко считают, что ИИ-грамотность – это набор компетенций, позволяющих людям критически оценивать технологии искусственного интеллекта, эффективно общаться и сотрудничать с ИИ, а также использовать ИИ как инструмент онлайн, дома и на рабочем месте. М. Доуз и Ш. Бекетт говорят о том, что ИИ-грамотность – это не только знание о существовании
24
искусственного интеллекта и умение его использовать. Исследователи также выделяют три важных компонента ИИ-грамотности: первый компонент можно обозначить как понимание сущности искусственного интеллекта, второй – как понимание в каких случаях можно максимально эффективно его применить, третий – это навыки по работе с искусственным интеллектом, которым вы можете научить других для того, чтобы его использовать максимально эффективно.
Среди исследователей ИИ как необходимого и неизбежного инструмента образования выделяется Роуз Лакин, профессор Университетского колледжа Лондона (UCL), которая является ведущим экспертом в области использования искусственного интеллекта в образовании. Ее подход фокусируется на проблеме того, как сделать так, чтобы ИИ помогал улучшить обучение, сохраняя при этом этический подход, ориентированный на человека. По мнению Р. Лакин, ИИ должен дополнять, а не заменять учителей. ИИ может выполнять административные задачи, обеспечивать индивидуальное обучение и анализировать данные, но преподаватели-люди по-прежнему необходимы для наставничества, мотивации и социально-эмоционального обучения. Во-вторых, ИИ должен быть разработан таким образом, чтобы поддерживать учителей, а не подрывать их. Такие инструменты, как интеллектуальные системы обучения и аналитика обучения, могут помочь преподавателям лучше понимать потребности учащихся и соответствующим образом адаптировать обучение. В-третьих, ИИ может обеспечивать обратную связь, отслеживать прогресс и поощрять саморефлексию, делая учащихся более независимыми. В-четвертых, технологии ИИ имеют очевидные перспективы для обучения на протяжении всей жизни. ИИ должен рассматриваться как инструмент непрерывного адаптивного обучения, выходящий за рамки формального образования. ИИ может поддерживать профессиональное развитие, переподготовку и персонализированные пути обучения на протяжении всей жизни. И наконец, грамотность в области ИИ является важнейшим элементом современного образования и для преподавателей, и для студентов. Профессор Лакин подчеркивает важность обучения ИИ-компетентности, чтобы и преподаватели, и учащиеся могли критически относиться к инструментам ИИ, понимая их преимущества и ограничения. Комплексное внедрение технологий ИИ в образование должно привести к созданию, так называемой, интеллектуальной образовательной среды, основанное на сочетании традиционных ме-
25
тодов образования, а также цифровых и ИИ-технологий. Этот подход сочетает технологические инновации с педагогическими и этическими соображениями, гарантируя, что искусственный интеллект служит вспомогательным инструментом в образовании, а не разрушительной силой.
Для лучшего понимания проблем и перспектив использования ИИ в образовании вообще и в области коммуникативных наук (журналистика, реклама и связи с общественностью) нами было проведено исследование уровня ИИ-грамотности среди студентов. В основе нашего исследования во многом лежит определение М. Доуза и Ш. Бекетт AI literacy как трехкомпонентной сущности, а также исследование под руководством М. Хорнбергера. Однако осмысливая место в системе современного знания ИИ-грамотности, мы в рамках исследования рассматриваем ее как составляющую цифровой грамотности наряду с медиаграмотностью. В рамках небольшой анкеты мы предложили студентам ответить на вопросы, которые описывают различные компоненты грамотности в сфере искусственного интеллекта: общие вопросы о том, что такое ИИ, технические вопросы, касающиеся машинного обучения, вопросы, связанные с критическим мышлением и способностью человека отличать задания, выполненные ИИ и человеком, а также ряд вопросов, связанный с этикой использования искусственного интеллекта. В опросе, проведенном в декабре 2024 г., поучаствовали 403 респондента из разных вузов России. После заполнения всех вопросов студент мог получить максимум 17 баллов, если верно ответит на все вопросы. Медианным ответом стали 8 баллов, что ближе к середине. Это говорит о том, что уровень ИИ-грамотности среди студентов, принявших участие в опросе, находится на среднем уровне. Это позволяет преподавателям понимать сравнительные пробелы в компетенциях студентов.
26
Библиографические ссылки
1. Laupichler M. C., Aster A., Schirch J., Raupach T. Artificial intelligence literacy in higher and adult education: A scoping literature review // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2022. Vol. 3.